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Covid-19: un projet sur la détection des discours de haine en partenariat avec Lusa démarre en mai

La Fondation pour la Science et la Technologie (FCT) finance le projet de l’Institut d’Ingénierie des Systèmes et des Ordinateurs – Recherche et Développement (INESC-ID), à Lisbonne, à 35.8 mille euros, qui vise à analyser le discours de haine dans le cadre de la pandémie de covid-19 au Portugal.

Ce projet «s’inscrit dans le cadre de l’appel FCT à soutenir des projets de recherche sur l’impact de la pandémie COVID-19 sur le discours de haine, un problème mondial, a déclaré à Lusa la chercheuse à l’INESC-ID Paula Carvalho.

L’étude dure 10 mois et débute «le 1er mai», précise le chercheur, soulignant qu’elle implique une équipe interdisciplinaire.

En plus du chercheur, qui est linguiste et travaille avec le traitement du langage naturel, il y a des chercheurs de l’INESC qui travaillent avec le traitement du langage naturel et l’intelligence artificielle et un élément qui travaille sur des questions de sciences sociales, en comptant sur Lusa et le National Center Cybersecurity (CNCS ) en tant que partenaires.

« C’est une équipe interdisciplinaire qui cherche à développer ce prototype, mais avec une conscience des différentes dimensions que ce projet doit aborder », a-t-il déclaré.

«Le discours de haine a un poids de plus en plus pertinent sur les réseaux sociaux» et, sur la base des rapports qui ont été publiés, «a considérablement augmenté avec la pandémie», a-t-il ajouté, soulignant que l’objectif du projet est «de répondre ou du moins d’aider à comprendre »le problème, en identifiant automatiquement les discours de haine.

« Mais pour ce faire, il est important de comprendre le phénomène de manière approfondie », a-t-il déclaré.

En effet, «s’il est relativement facile pour une machine d’identifier des mots généralement associés à un discours de haine», comme des insultes, par exemple, «lorsque ce discours est prononcé de manière plus subtile, en utilisant l’ironie, des mots ou des expressions qui sont ne pas être généralement reconnu par les modèles d’apprentissage automatique, de sorte que le discours de haine n’est que partiellement reconnu », a expliqué le chercheur.

Le projet identifiera d’une part les cibles potentielles du discours de haine dans le contexte portugais, pendant la pandémie et dans ce qui se passe sur les réseaux sociaux par la communauté portugaise.

Une fois les cibles identifiées, « nous voulons comprendre quelles formes d’expression – directes et indirectes – sont utilisées pour attaquer ces cibles », a-t-il expliqué.

Et pourquoi choisir la période pandémique? «Nous voulons essayer de comprendre s’il y a une évolution, soit en termes de nouvelles cibles potentielles du discours de haine, soit même en termes d’intensité du discours utilisé», a conclu Paula Carvalho.

«Les gens, parce qu’ils sont confinés, sont beaucoup plus en colère et sont beaucoup plus expressifs, ont moins de filtres et utilisent plus de discours de haine, ou est-ce, par exemple, qu’il y avait déjà un certain type de xénophobie, de racisme associé à certaines classes ou identités »qui pendant la période pandémique« ont commencé à s’exacerber sur les réseaux sociaux », s’est-il interrogé.

Dans dix mois, le prototype sera opérationnel.

«Nous voulons parvenir à un discours de haine indirect», a-t-il souligné.

De plus, «notre projet a un objectif: pour chaque message qui a été sélectionné comme message de haine potentiel, indiquez», «les preuves qui le caractérisent comme tel», a souligné Paula Carvalho.

«C’est aussi une façon de contribuer à la formation des gens car parfois ils ne se rendent pas compte qu’ils font des discours de haine. Nous voulons un modèle explicatif qui montre aux gens ce qui se passe », a-t-il déclaré.

ALU // JPF

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